DAOWE TECHNOLOGY · 道为技术
以物联之力
驱动万物智能
道为技术专注于物联网设备、智能机器人与智能开关的研发与制造，为工业制造、智慧园区、智能建筑等行业提供端到端的智能化解决方案。
PRODUCT LINES
三大产品线，覆盖智能化全场景
从连接、感知到执行，道为以完整的产品矩阵，帮助客户快速构建智能化系统。
WHY DAOWE
为什么选择道为
自主研发
硬件、嵌入式软件与云平台全栈自研，掌握核心技术，持续迭代。
品质管控
从元器件到整机全流程测试校验，确保每一台设备稳定可靠。
场景方案
深入行业一线场景，提供可落地、可复制的整体解决方案。
快速响应
7×24 小时技术支持，快速交付与持续运维，让客户无后顾之忧。
CASE STUDIES
成功案例
道为解决方案已在制造、园区、建筑等行业广泛应用，为客户创造真实价值。
WHO WE ARE
关于道为技术
道为技术（DAOWE TECHNOLOGY）是一家专注于物联网与智能硬件领域的高新技术企业，集研发、制造、销售与服务为一体。
公司业务覆盖物联网设备、智能机器人、智能开关三大产品线，为工业制造、能源、建筑、园区等行业客户提供从设备、平台到应用的一站式智能化解决方案。
道为始终坚持技术为本、质量为纲，持续投入研发与品质管控，致力于让每一个场景都更智能、更高效、更安全。
MILESTONES
发展历程
OUR VALUES
企业价值观
PATENTS & SOFTWARE
专利与软著墙
20+ 项发明专利、实用新型与软件著作权，见证道为的持续创新与技术积累。
SMART RAIL O&M ROBOT
智能运维铁路扣件机器人方案
面向铁路线路扣件系统的智能运维装备。道为技术铁路扣件螺栓作业机器人，以创新间隙拧紧法与矢量驱控拧紧轴实现拧紧、旋松、检测一体化作业，作业数据全程自动记录、上云可追溯，满足天窗期高效、高质量维修要求。
行业背景与作业要求
铁路线路维修规则对扣件系统的拧紧质量与弹条间隙有严格要求，传统人工作业强度大、一致性差、数据难追溯。
作业强度大
扣件螺栓数量庞大，人工逐组拧紧、旋松、检测，劳动强度高，且作业窗口（天窗期）时间紧张。
质量难一致
弹条中肢与轨距挡板间隙控制依赖人员经验，扭矩与间隙一致性差，难以稳定达到维修规则要求。
数据难追溯
人工记录作业结果易遗漏、难核对，缺乏数字化编号与追溯手段，质量管理闭环困难。
核心技术 · 创新间隙拧紧法
针对铁路扣件系统离缝控制难题，提出专项创新工艺方法。
创新间隙拧紧法
创新工艺方法，针对铁路扣件系统离缝控制难题提出专项解决方案。
矢量驱控拧紧轴
通过扭矩、转角实时核心数据采集，实现拧紧过程的精确矢量控制。
智能算法拧紧控制
运用智能算法实时控制弹条中肢前端下颚与轨距挡板的间隙。
作业结果达标
使作业结果稳定达到铁路线路维修规则要求。
智能运维作业
一键完成作业、检测、追溯与上云。
一键作业
通过遥控器一键操控智能拧紧、旋松、检测作业。
数据追溯
通过扣件系统自动编号算法，对应记录每个扣件的作业数据。
质量检测
通过视觉 + 拧紧数据，对扣件系统外观异常与拧紧结果进行检测。
数据上云
通过内置专用物联网网关，以 MQTT 协议将作业数据上传云端应用管理。
多机编组作业
- 自动多机编组根据需求自动多机编组，智能协同作业。
- 一人一键管理一人一键即可管理多台机器，大幅降低人力。
- 效率显著提升满足天窗期的时效要求，作业结果全程可追溯。
人性化设计
- 平稳静音作业采用精密行星齿轮 + 高性能伺服电机，提供平稳静音动力。
- 辅配件管理带辅助轮和遥控器收纳仓，解决辅件容易丢失的痛点。
- 智能作业指示灯作业结果、作业方向、作业状态一目了然。
- 安全防护前后雷达实时检测 + 强行遇阻停机等多种安全配置。
- 全天候作业防水设计，适应各种作业环境。
执行标准与认证
执行标准
- TB/T 3099-2012 扣件螺栓机动扳手（C 类）
- TG/GW 102-2019 普速铁路线路修理规则
- TG/GW 101-2023 普速铁路工务安全规则
- TG/GW 115-2023 高速铁路线路维修规则
多项专利技术
- 发明专利
- 实用新型
- 外观设计
技术规格与参数
机器人主要参数
- 供电电源
- DC 48V
- 额定功率
- 3000W
- 拧紧扭矩
- 50–500 N·m（可调）
- 拧松扭矩
- ≥ 500 N·m
- 扭矩精度
- ±3%
- 套筒转速
- 75 r/min
- 作业速度
- 5–10 秒 / 每组扣件
- 套筒行程
- 80 mm
- 套筒中心距
- 214 / 234 mm（可调）
- 定位方式
- 视觉定位
- 行走速度
- 最高 30 米 / 分钟（可调）
- 适应扣件型号
- II 型、V 型、WJ-7 型、WJ-8 型
- 无线遥控
- 470 MHz
- 通讯方式
- WIFI / MODBUS / CANopen
- 防护等级
- IP55
- 运行噪音
- < 65 dB(A)
- 绝缘电阻
- ≥ 90 MΩ
- 万向套筒
- 是
- 离缝控制
- 有
- 扭矩控制
- 有
- 质量（不含电池）
- 约 55 kg
- 外形尺寸
- 540 × 460 × 530 mm
电池组参数
- 额定容量
- 1382 Wh
- 额定电压
- 51.2 V
- 额定电流
- 27 Ah
- 电芯
- 动力磷酸铁锂
- 最大放电倍率
- 5C
- 标准充电电流
- 10A
- 快充充电电流
- 30A
- 快充时间
- 1 小时
- 标准充电电压
- 58.4 V
- 通讯方式
- MODBUS
- 工作温度
- 充电 0 ~ +45℃；放电 -20 ~ +60℃（低温版 -40 ~ +60℃）
- 质量
- 约 17 kg
EDGE AI VOICE TERMINAL
智能语音终端方案
面向呼叫中心、政务窗口、会议记录等场景的离线智能语音处理设备。EdgeSmartM 端侧 AI 语音终端将录音、转写、摘要、要素提取与内容检索全部下沉本地，语音数据不出域，<1 秒实时转写，帮助组织把通话与现场语音转化为可检索、可审计的业务资产。
行业背景与业务痛点
大量通话与现场语音仅留档不分析，云端方案又受隐私合规与网络条件制约，人工整理慢且不一致。
语音数据沉睡
呼叫中心、销售外呼、政务窗口每天产生大量通话录音，长期仅作留档，无法转化为业务洞察与合规证据。
上云有顾虑
语音上云涉及个人隐私与行业合规，且依赖外网带宽，持续产生云服务费用，弱网与专网场景难以落地。
人工整理成本高
事后转写、纪要、要素提取依赖人工，处理慢、标准不一，关键风险点与商机容易被遗漏。
核心技术 · 端侧 AI 语音能力
围绕 ASR、摘要与要素抽取构建统一服务框架，所有模型本地运行，不依赖云端。
端侧 ASR 转写
6 TOPS NPU 本地运行中文语音识别，输出自然、通顺、带标点的文本结果，<1 秒延迟。
智能摘要生成
自动提炼对话要点、关键事实与承诺，<10 秒生成纪要，告别手动整理。
场景要素提取
按业务模板自动抽取诉求、预算、竞品、时间、风险等关键字段，直接写入工单或 CRM。
对话序列梳理
结构化呈现多轮对话脉络，支持按发言人、时间、主题检索与回放。
一体化处理流程
一台设备完成录音、转写、摘要、检索与对外开放接口。
多路录音接入
≤4 路标准电话线或外置麦克风同时采集，边录边转。
实时转写校正
支持业务词表、同义词与专有名词纠错，提升可读与可检索性。
本地智能检索
基于关键词、标签、要素组合 <3 秒检索历史语音与文本，快速定位高价值片段。
标准接口开放
HTTP + JSON 接口对接业务系统，支持健康检查、模型切换与调度测试控制台。
典型业务场景
- 呼叫中心 / 客服质检通话转写与摘要，服务要素抽取，敏感表达与关键节点提示，辅助坐席培训复盘。
- 销售外呼 / 商机跟进自动生成商机摘要，抽取需求、预算、竞品与时间表，下一步行动自动导出。
- 政企合规 / 审计语音留痕与抽查辅助，关键事实与承诺提炼，风险线索按权限导出，支撑审计闭环。
- 会议 / 访谈取证会议纪要与行动项，问答结构化，对话脉络还原，按主题、人物、时间检索导出。
为什么选择端侧方案
- 数据安全不出域语音与文本全部本地处理，可在内网或物理隔离网络运行，满足隐私与合规要求。
- 弱网离线可用不依赖云端与外网带宽，专网、弱网、离线环境下关键业务稳定运行。
- 低时延边录边出本地处理 <1 秒转写、<10 秒摘要，支持边录边出结果。
- 业务可配置词表、要素模板与规则按本地流程配置，贴合真实业务，不做通用黑盒。
- 成本与运维友好避免持续云资源费用，标准 HTTP 接口统一管理，适合批量部署到会议室、窗口与边缘节点。
技术规格与参数
- 核心芯片
- 8 核 64 位 ARM
- NPU 算力
- 6 TOPS INT8
- 内存
- 16 GB
- 存储
- 512 GB / 1 TB SSD
- 录音通道
- ≤ 4 路（电话 / 麦克风可选）
- 实时转写通道
- 单路
- 实时转写延迟
- < 1 秒
- 摘要生成
- < 10 秒
- 本地智能检索
- < 3 秒
- 支持语言
- 中文
- 接口
- RJ45 / USB / HDMI / 3.5mm
- 部署方式
- 本地离线 / 内网 / 专网
服务热线
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